SPINs für´s bessere Verständnis von Standards
Thomas FunckMontag, 22. Juni 2009
Noch immer gibt es Probleme bei der Entwicklung von elektronischen Bauteilen, die auf dem engen Zusammenspiel von Hard- und Software beruhen. Standards wie Automotive Spice sind zwar längst entwickelt, werden aber noch längst nicht allerorten angewandt. Das liegt nicht am mangelnden Willen, sondern an der Komplexität der Materie. Als Plattform für den fachlichen Austausch rund um die Themen System- und Software-Prozessverbesserung und Anwendung entsprechender Standards haben sich deshalb schon in einigen Ländern Software Process Improvement Networks, sogenannte SPINs, etabliert.
SPINs verstehen sich als nicht-kommerzielle Kommunikationsplattformen, die die Unternehmensbereiche Entwicklung, Qualitätssicherung, Beschaffung, Service, Information Security und Management ansprechen wollen. Und SPINs werden in der Regel von Universitäten betrieben. So auch das SPIN-München, eine Kooperation zwischen dem Institut für Informatik der Technischen Universität München und Unternehmen aus den Fachbereichen.
Ziele sind der Abbau von Hemmschwellen und Missverständnissen beim Einsatz von Prozessen in der Software- und Systementwicklung. Auch deren kontinuierliche Verbesserung schreibt man sich auf die Fahnen. Außerdem sollen neue Trends und Entwicklungen von Vorgehensweisen bei der Zusammenarbeit in der Software- und Systementwicklung gezeigt werden. Großer Wert wird auf die Vertraulichkeit der Daten und Informationen gelegt, die im Rahmen des SPINs erarbeitet oder zur Verfügung gestellt wurden.
Im November 2006 wurde das China System and Software Process Improvement Network (CSPIN) vom chinesischen Ministerium für die Informationsindustrie und vom Ministerium für zivile Angelegenheiten als Plattform für die System- und Software-Prozessverbesserung gegründet. Das Thema Automotive SPICE bedarf im Rahmen dieser chinesischen Bemühungen einer besonderen Aufmerksamkeit. Wie es in China um die Vertraulichkeit von Informationen steht, mögen indes die Experten vor Ort beurteilen.




